Freie nationale und internationale Daten finden, analysieren und als Dashboard präsentieren. Unterstützt von KI und R / Online
Lernziele
Die Teilnehmenden
- finden relevante freie Datenquellen national und international und beurteilen, ob sie sich für ihre Fragestellung und für die maschinelle Verarbeitung eignen,
- lassen Tabellen, PDFs und Textdokumente von KI-Assistenten wie ChatGPT oder Claude einlesen, aufbereiten und auswerten,
- erstellen daraus in kurzer Zeit Analysen, Grafiken, Berichte und interaktive HTML-Dashboards (mit R oder direkt als HTML/JavaScript),
- führen Daten aus verschiedenen Quellen zusammen und erzeugen so zusätzlichen Erkenntniswert,
- prüfen KI-Ergebnisse systematisch auf Fehler und machen sie mit R reproduzierbar und wiederholbar,
- kennen die rechtlichen Rahmenbedingungen: Lizenzen offener Daten und Datenschutz beim Einsatz von KI-Tools.
Für wen gedacht?
Das Seminar richtet sich an Marktforscher/innen, die
- freie Daten (Open-Data) für Desk-Research, Marktmodelle oder Kontextdaten zu eigenen Studien nutzen wollen,
- erleben möchten, wie stark KI-Assistenten den Weg von der Rohdatei zum fertigen Reporting verkürzen,
- schnelle KI-Analysen mit einem sauberen, reproduzierbaren Workflow verbinden wollen.
Programmierkenntnisse sind nicht erforderlich. Wer R schon kennt, kann die Beispiele vertiefen. Hilfreich ist ein eigener Zugang zu einem KI-Assistenten (z. B. ChatGPT oder Claude), idealerweise mit der Möglichkeit, Dateien hochzuladen.
Seminarbeschreibung
Freie Daten aus Statistikämtern, Eurostat, OECD, Zentralbanken oder internationalen Organisationen sind für die Marktforschung eine wertvolle, oft unterschätzte Ressource. Allein das EU-Open-Data-Portal verzeichnet mehr als 1,9 Millionen Datensätze aus mehr als 35 Ländern in Dutzenden Formaten. Zwei Hürden standen der Nutzung bisher im Weg: die passenden Daten zu finden und sie ohne großen Aufwand nutzbar zu machen.
An der zweiten Hürde hat sich zuletzt Grundlegendes geändert. KI-Assistenten wie ChatGPT oder Claude können eine heruntergeladene Excel-Tabelle, eine CSV-Datei oder eine Tabelle in einem PDF selbst einlesen, bereinigen und auswerten, den dafür nötigen Code schreiben und ausführen und das Ergebnis als Bericht oder als interaktives Dashboard ausgeben. Was früher Tage an Datenaufbereitung kostete, ist oft in Minuten erledigt.
Schnell heißt aber nicht automatisch richtig. Deshalb verbindet das Seminar die Geschwindigkeit der KI mit der Verlässlichkeit von R: Sie lernen, KI-Ergebnisse zu prüfen, typische Fehlerquellen zu erkennen und den entstandenen Code als reproduzierbaren Workflow zu sichern, der sich bei neuen Daten auf Knopfdruck aktualisieren lässt.
Am Vormittag erkunden Sie das Universum freier Daten und lernen, Quellen schnell zu finden und zu bewerten. Am Nachmittag gehen Sie den ganzen Weg selbst: von einer gefundenen Datenquelle bis zum eigenen Dashboard.
Methoden
Kurze Inputs des Referenten, Live-Demonstrationen und eigenes Arbeiten allein oder in Kleingruppen (Breakout-Sessions). Alle Teilnehmenden erhalten eine persönliche Arbeitsumgebung in Posit Cloud mit kommentierten R-Templates, interaktiven Übersichten zu Datenportalen, einer Sammlung erprobter Prompts sowie weiterführender Fachliteratur.
Programm
Vormittags: Das expandierende Universum freier Daten
- Open Data: Begriff, politische und rechtliche Hintergründe, Lizenzen
- Überblick über große Datenanbieter: nationale Statistikämter, Eurostat, EZB, OECD, WHO, IWF u. a.
- Geführte Touren durch ausgewählte Portale
- Daten finden mit KI-Unterstützung und Datensatz-Suchmaschinen: Was funktioniert, wo liegen die Grenzen?
- Eigene Recherche zu einer selbst gewählten Fragestellung
Nachmittags: Vom Datensatz zum Dashboard - mit KI und R
- Dateien an den KI-Assistenten übergeben: Tabellen, PDFs und Textdokumente einlesen und strukturieren lassen
- Aufbereitung: Variablen umbenennen, fehlende Werte, Typumwandlungen, Aggregationen, Zusammenführen mehrerer Quellen
- Live: in wenigen Minuten von der Rohdatei zu Analyse, Grafik und interaktivem HTML-Dashboard
- Qualitätssicherung: KI-Code und KI-Zahlen prüfen, typische Fehler erkennen
- Reproduzierbar machen: den KI-generierten Code in R übernehmen, automatisieren und aktualisieren (u. a. Webscraping, Export in Office-Dokumente und Datenbanken)
- Datenschutz: Welche Daten gehören in ein KI-Tool, welche nicht?
- Praxisblock: Ihr eigenes Dashboard aus der am Vormittag gefundenen Quelle
Modalitäten
Seminarmodalitäten
Anmeldung
Bitte melden Sie Ihre Teilnahme möglichst bis 6 Wochen vor Seminarbeginn über das jeweilige Anmeldeformular auf der BVM-Website an. Wenn Sie sich per Brief oder Fax anmelden möchten, wenden Sie sich bitte an die BVM-Geschäftsstelle. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung.
Gebühren
Die Teilnahmegebühren beinhalten digitale Seminarunterlagen, Tagungsgetränke, Snacks und Mittagessen an allen Präsenz-Seminartagen. Die Gebühren der einzelnen Seminare entnehmen Sie bitte den Veranstaltungsbeschreibungen. Die Teilnahmegebühr wird sofort nach Rechnungsstellung ohne Abzüge fällig. Die Kosten für Anreise und Übernachtung tragen die Teilnehmer/innen selbst.
Veranstaltungsorte
Finden Seminare nicht online statt, werden sie entweder im NH Collection oder in der BVM-Geschäftsstelle durchgeführt.
Die entsprechenden Informationen dazu erhalten Sie mit der Anmeldebestätigung.
NH Collection Berlin-Mitte am Checkpoint Charlie
Leipziger Straße 106-111
10117 Berlin
Tel.: +49 30 203760
E-Mail: nhberlinmitte@nh-hotels.com
BVM-Bundesgeschäftsstelle
Friedrichstr. 187
10117 Berlin
Tel.: +49 30 9203128-34
E-Mail: seminar-anmeldung@bvm.org
Zimmerreservierung
Empfehlungen und Informationen zu Abrufkontingenten erhalten Sie mit der Bestätigung, dass das Seminar stattfindet. Das NH Collection Berlin-Mitte am Checkpoint Charlie und das MotelOne am Leipziger Platz sind fußläufig zu den Veranstaltungsorten erreichbar. Die Reservierung und Übernachtungskosten übernehmen die Teilnehmer/innen selbst.
Teilnehmer
Die Teilnehmeranzahl pro Seminar beträgt mindestens 6 Personen.
Rabatt für Frühbucher
Für Seminare, die bis zu den jeweiligen Stichtagen im Frühjahr und Herbst gebucht werden, wird folgender Rabatt gewährt:
a) 100,- Euro für Ein-Tagesseminare
b) 200,- Euro für Zwei- und Mehrtagesseminare
Rücktritt
Eine Stornierung der Seminarteilnahme ist schriftlich (per Post, Fax oder E-Mail) vorzunehmen. Bei Stornierung bis spätestens 31 Tage vor Beginn eines gebuchten Seminars, wird die Teilnahmegebühr in voller Höhe zurückerstattet. Bis 21 Tage vor Seminarbeginn wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 120 Euro erhoben. Danach werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe fällig. Ohne zusätzliche Kosten kann ein/e Ersatzteilnehmer/in genannt werden. Ermäßigte Teilnahmegebühren können Ersatzteilnehmer/innen jedoch nur bei bestehender BVM-Mitgliedschaft in Anspruch nehmen.
Absage durch den BVM
Haben sich bis 10 Tage vor Beginn eines Präsenz-Seminars bzw. 7 Tage vor Beginn eines Online-Seminars weniger als 6 Teilnehmer angemeldet, kann der BVM die Veranstaltung absagen. Dies gilt auch für den Fall, dass durch die kurzfristige Absage der Seminarleitung ein Ersatz ohne Verlegung des Seminars nicht gefunden werden kann. In diesem Fall werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe zurückerstattet. Stornogebühren des BVM fallen nicht an.
Stornierungskosten für vorgenommene Reisebuchungen bei Ausfall eines Seminars können vom BVM nicht übernommen werden. Der BVM behält sich vor, Änderungen im Seminarprogramm vorzunehmen und bei Absage der Seminarleitung für Ersatz zu sorgen.
Das aktuelle Seminarprogramm finden Sie stets auf der BVM-Website.
Allgemeine Datenschutzhinweise
Die für die Buchung von BVM-Seminaren elektronisch erfassten Daten werden nach der Veranstaltung nicht weiterverwendet, wenn Sie nicht eingewilligt haben, über das BVM-Seminarangebot oder Verbandsservices informiert zu werden. Weitere Informationen finden sie in der Datenschutzerklärung des BVM.
Datenschutzhinweis zur technischen Durchführung von Online-Seminaren
Für die Durchführung von Videokonferenzen setzt der BVM Berufsverband Deutscher Markt- und Sozialforscher e.V. (Verantwortlicher) einen Dienst des Auftragsverarbeiters Zoom Video Communications, Inc. (55 Almaden Blvd, Suite 600, San Jose, Kalifornien (95113), USA - nachfolgend „Zoom“) ein. Die entsprechenden Verträge (Auftragsverarbeitungsvereinbarung und Standard-Datenschutz-Klauseln) wurden abgeschlossen. Zudem wurden die Datenschutzeinstellungen so gesetzt, dass die Meetingdaten grundsätzlich über europäische Server verarbeitet werden. Weitere Informationen zur Verarbeitung Ihrer Daten und Ihren Rechten finden auf der Website von Zoom. Werden Daten außerhalb der Europäischen Union und des europäischen Wirtschaftsraums und in ein Land, welches kein angemessenes Datenschutzniveau bietet übertragen, bestehen gewisse Risiken. Bei einer Übertragung der Daten in die USA (derzeit ein Land ohne angemessenes Datenschutzniveau) besteht die Gefahr, dass Ihre Daten von amerikanischen Behörden zu Kontroll- und Überwachungszwecken verarbeitet werden können, ohne dass Ihnen möglicherweise Rechtsbehelfsmöglichkeiten zustehen.
Urheberrechte/Nutzung der Seminarunterlagen
Jegliche Inhalte des Seminars dürfen nur für eigene und interne Markt- und Sozialforschungszwecke der Teilnehmenden und des Arbeitgebers der Seminarteilnehmer/innen genutzt werden. Sie dürfen nicht für Werbung verwendet und ohne Zustimmung des BVM nicht an Dritte – auch nicht in Form eigener Lehr- und Weiterbildungsveranstaltungen, an denen Dritte teilnehmen können – weitergegeben werden.
Die den Teilnehmenden überlassenen Seminarunterlagen, sei es in papierener oder elektronischer Form, dürfen nur für interne Zwecke des Arbeitgebers des Teilnehmenden (z.B. interne, auf die Mitarbeiter des Arbeitgebers beschränkte Weiterbildungs- und Lehrveranstaltungen) vervielfältigt und verbreitet werden. Ein Zugänglichmachen im Internet oder in und mit Hilfe anderer Medien ist nicht gestattet.
Gerichtsstand ist Berlin.
Stand: August 2020
