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360° Erfolgsmessung von Multichannel-Kampagnen – Insights für Digital, Social Media, TV & CTV

Rolle, Relevanz, Richtung – Thesen zur Zukunft der betrieblichen Marktforschung

Python-Grundkurs für Marktforscher

Lernziele Sie lernen Python kennen und werden befähigt, erste eigene Python-Notebooks zu schreiben. Der Kurs schafft die Grundlagen für eine weitere Vertiefung in die Sprache. ZielgruppeMarktforscher/innen und Data Scientists, die: grundsätzlich Interesse an Python haben, mit Aufgaben konfrontiert sind, welche über die Grenzen von…

Der quantitative Fragebogen: Sprache, Ablauf und Skalen zielgruppengerecht gestalten

Lernziele Der zweitägige Workshop, jeweils acht Stunden pro Tag, ist in erster Linie darauf ausgerichtet, den Teilnehmenden das Wissen und die praktischen Fähigkeiten zu vermitteln, eigenständig Umfragen zu schreiben und Forschungsprojekte durchzuführen. Praxisnah lernen Sie, wie man einen professionellen Fragebogen entwickelt und die…

Schreiben heißt beraten - wie Marktforscher überzeugend Erkenntnisse vermitteln und begeistern

Lernziele Die vier Dimensionen der Sprache Strategische Ausrichtung schriftlicher Kommunikation und Kommunikationsabläufe Kommunikative Strukturen und Argumente aufbauen Aufträge gezielt hinterfragen und Aufgaben verständlich delegieren Komplexe Inhalte herunterbrechen und veranschaulichen Irritationen vermeiden, Eindeutigkeiten schaffen…

Markenstärke im Fokus: Was wir aus 25 Jahren Best Global Brands und den Brand Religions lernen können

Prompting Hacks für Marktforschung & Marketing - So nutzen Sie KI effektiv im Alltag

Lernziele Die Teilnehmer/innenentwickeln ein Verständnis dafür, wie Generative KI speziell für die Herausforderungen in der Marktforschung genutzt werden kann, lernen, mit Prompting-Techniken smarte Ideen, präzise Analysen und kreative Lösungen zu generieren, beherrschen Frameworks, die auf ihre spezifischen Aufgaben zugeschnitten sind,…

Richtiges Sampling für verlässliche Ergebnisse - Theoretische Grundlagen. Praxisgerechte Umsetzung.

Lernziele Verständnis und Sicherheit für die Anwendung der verschiedenen Stichprobenverfahren aufbauen, um anschließend das Design einer Studie auswählen und bewerten zu können, und z. B. auf die Frage: "Wann kann eine Stichprobe das Label repräsentativ tragen?" antworten und argumentieren können. Für wen gedacht? Einsteiger/innen in die…

KI unter der Lupe: Psychologische Insights zur Akzeptanz von Digital Humans und synthetischen Befragten

Generation Screen – Mediennutzung und Kommunikation junger Menschen