Seminare zu Advanced Analytics Zahlen und Algorithmen zum besten Freund machen!

• Online
• Programmierung

Multivariate Verfahren mit R

• Grundideen und Anwendungsmöglichkeiten von multivariater Statistik in der Marktforschung verstehen
• Erste eigene Modelle schätzen und lernen, die Ergebnisse zu interpretieren
• Einen Ausblick auf weitere Anwendungsfelder wie beispielsweise Data Science erhalten

• Fortgeschrittene
• Online

Fortgeschrittene Gewichtungsmodelle für die Marktforschungspraxis

• Wann und warum wird gewichtet?
• Welches Gewichtungsverfahren ist für welches Problem geeignet?
• Wie bewerte ich die Güte einer Gewichtung?
• Wie kann ich durch Gewichtung die Stichprobe verbessern?

• KI
• Neu
• MaFo-Trends
• Online

Starter-Seminar "LLMs in der Konsumentenforschung"

Die Teilnehmer/innen erhalten einen Überblick:

• zu den aktuellen wissenschaftlichen Erkenntnissen und Fragestellungen rund um LLMs in der Markt- und Konsumentenforschung
• zur praktischen Nutzung von LLMs im Marktforschungsprozess—von Studienkonzeption bis hin zur Datengenerierung
• über Potenziale und Limitationen der Nutzung von LLMs

…

• Sampling / Feld
• Fortgeschrittene
• Online

Conjoint-Analysen für Produkt- und Preisoptimierung

• Betriebliche Marktforscher/innen werden in die Lage versetzt, die Eignung von Verfahren der Präferenzmessung zur Beantwortung ihrer Forschungsanliegen besser einzuschätzen. Außerdem lernen sie, Ergebnisse von Conjoint-Studien zu interpretieren, um diese für die unternehmerische Praxis nutzbringend einsetzen zu können.
• Anwender/innen von…

• Einsteiger
• Präsenz
• Programmierung

R-Grundkurs für Marktforscher

• Die Teilnehmer/innen lernen R kennen und sollen befähigt werden, erste eigene R-Skripte zu schreiben.
• Der Kurs stellt die Grundlagen für eine weitere Vertiefung in die Sprache bereit.

• Präsenz
• Programmierung

Multivariate Verfahren mit R

• Grundideen und Anwendungsmöglichkeiten von multivariater Statistik in der Marktforschung verstehen
• Erste eigene Modelle schätzen und lernen, die Ergebnisse zu interpretieren
• Einen Ausblick auf weitere Anwendungsfelder wie beispielsweise Data Science erhalten