Shortlist Innovationspreis Die Nominierungen für den Innovationspreis 2026 (in alphabetischer Reihenfolge)
Dialego GmbH und Eckes-Granini Group GmbH
TAIA Innovator: Ein KI-gestützter Co-Creation-Ansatz für die frühe Innovationsphase
TAIA Innovator ist ein neu entwickelter marktforscherischer Ansatz von Dialego, der Konsumenten und Konsumentinnen bereits in frühen Phasen des Innovationsprozesses systematisch, kreativ und skalierbar einbindet. Ziel ist es, qualitative Tiefe mit einer größeren Fallzahl zu verbinden und belastbare Entscheidungsgrundlagen für Innovations- und Markenstrategien zu schaffen. Der Ansatz ergänzt klassische Explorations- und Ideation-Formate, indem er eine große Vielfalt ungefilterter Ideen generiert und diese anschließend zu entscheidungsrelevanten Meta-Konzepten verdichtet. In einem Pilotprojekt mit Eckes-Granini erwies sich TAIA Innovator besonders in der Explorationsphase als wertvolle Inspirationsquelle und schloss eine methodische Lücke zwischen Bedürfnisforschung und Konzeptphase. Methodisch kombiniert der Ansatz KI-moderierte qualitative Interviews, frühe Co-Creation und visuelle Ideengenerierung mittels Bild-KI. Die KI unterstützt die Durchführung und Strukturierung - Interpretation und Bewertung bleiben bei Marktforscher/innen.
Produkt + Markt GmbH & Co KG und REWE Group Marktforschung
Vollerhebungs-Insights ohne Vollerhebung
Qualitätssteigerung durch modulare Erhebung und synthetische Ergänzung – kürzere Interviews, stabile Kernergebnisse, multivariat nutzbare Daten
Mit „Vollerhebungs-Insights ohne Vollerhebung“ zeigen REWE Business Insights und Produkt + Markt, wie komplexe Standardbefragungen gleichzeitig kürzer und belastbarer werden. Ausgangspunkt ist ein bekanntes Dilemma: Lange Interviews mindern die Antwortqualität; modulare Designs entlasten zwar, erzeugen aber Missing-by-Design. Der Hybrid-Ansatz kombiniert modulare Erhebung mit einer regel- sowie modellbasierten synthetischen Ergänzung ganzer Module. Ziel ist nicht die „Vorhersage“ einzelner Personen, sondern gruppenvalide statistische Ähnlichkeit – Verteilungen und zentrale Zusammenhänge bleiben erhalten, sodass multivariate Analysen weiterhin belastbar sind. Im Piloten (Simulation auf vom Auftraggeber vorab maskierten Vorjahresdaten) zeigen sich stabile Ergebnisse bei deutlich reduzierter Interviewzeit. Ein zweistufiger Qualitätsnachweis – marktforscherisch (Fitness-for-Use) und ergänzend aus Data-Science-Perspektive – macht den Einsatz transparent und verantwortungsvoll skalierbar für künftige Wellen und verwandte Studien. Zugleich demonstriert das Projekt den Mehrwert der engen Kollaboration zwischen Auftraggeber und Dienstleister: Domänenwissen, Studiendesign und methodische Umsetzung greifen ineinander und werden für beide Seiten wertschöpfend wirksam.
Toluna Germany GmbH
Der erste Rapid Claims Test mit synthetischen Personas:
Wie validierte KI Marktforschung schneller, sicherer und skalierbarer macht
In hochdynamischen Innovationsmärkten müssen Unternehmen immer mehr Produktfeatures und Claims in immer kürzerer Zeit bewerten. Ziel dieses Projekts war es, einen neuen, validierten Ansatz für frühe Produkt- und Feature-Entscheidungen zu entwickeln – deutlich schneller als klassische Marktforschung, ohne Abstriche bei Qualität oder Entscheidungsrelevanz.
Toluna entwickelte hierfür einen KI-gestützten Rapid Claims Test mit synthetischen Personas. In einer quantitativen MaxDiff-Studie wurden 25 Produktfeatures innerhalb weniger Tage systematisch priorisiert. Parallel wurde der identische Test mit realen Konsument/innen in Deutschland durchgeführt. Das Ergebnis: eine sehr hohe Übereinstimmung der Feature-Rankings (r = 0,95) und damit ein klarer empirischer Validitätsnachweis.
Die Innovation liegt im erstmaligen Einsatz validierter, einzigartiger synthetischer Personas als gleichwertige quantitative Studienteilnehmer/innen. Diese basieren auf anonymisierten First-Party-Daten aus einem Panel von über 80 Millionen Menschen und sind skalierbar, ermüdungsfrei und datensicher. Der Ansatz verfolgt bewusst ein Co-Existenzmodell von KI und Human Intelligence: große Optionsräume werden früh effizient eingegrenzt, bevor vertiefende Human-Tests folgen.
Der Rapid Claims Test ist heute ein fester Methodenbaustein bei Toluna und als DIY-Lösung verfügbar. Er ermöglicht Unternehmen schnellere, fundierte Innovationsentscheidungen unter hohem Zeit- und Komplexitätsdruck.
