Jahrbuch der Marktforschung
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Karin Hagemann
„KI ist im Wettbewerb kein optionales Thema mehr“

Karin Hagemann treibt seit 2022 bei S-Communication Services, dem Kommunikationsdienstleister der Sparkassen-Finanzgruppe, die KI-Marktforschung voran.

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Carina Frisch
"Die Marktforschung steht an einem Wendepunkt"

Gesa Lischka ist gefragte Rednerin bei TED-Talks und auf internationalen Neuromarketing- und Marketingkonferenzen.

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Dr. Silke Borgstedt
"Die neue Komplexität braucht hybride Forschungsdesigns"

Dr. Silke Borgstedt ist Geschäftsführerin des Sinus-Instituts und bekannt für ihre Arbeit mit den Sinus-Milieus. Sie forscht zu den Lebenswelten der Menschen.

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Gesa Lischka
"KI als Denk-Ersatz? Auf Dauer Problematisch!"

Gesa Lischka ist gefragte Rednerin bei TED-Talks und auf internationalen Neuromarketing- und Marketingkonferenzen. 

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Dr. Otto Hellwig
„Das wissenschaftliche Grundprinzip ändert sich auch beim Einsatz Künstlicher Intelligenz nicht“

Otto Hellwig ist ein Mann der ersten Stunde in der Online-Marktforschung. Nicht umsonst ist er Vorstandsvorsitzender der Deutschen Gesellschaft für Online-Forschung (DGOF).

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Marko Sarstedt
„Die Gefahr ist, dass wir uns zu sehr auf KI verlassen“

Auch wenn Künstliche Intelligenz die Marktforschung durch Automatisierung und synthetische Personas revolutionieren wird – menschliche Probanden bleiben vorerst unverzichtbar, sagt Marko Sarstedt, Professor für Marketing an der Ludwig-Maximilians-Universität in München. Um sachgerecht mit der neuen Technik umzugehen, brauchen Marktforschende mehr Datenkompetenz.

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Sebastian Uhle
"Wir kreieren mit relevanten Informationen kommerziellen Treibstoff für Wachstum"

KI-Anwendungen eröffnen neue Potenziale, müssen jedoch passgenau in Unternehmen integriert werden. Research- und Insights-Teams übernehmen dabei neue Rollen zwischen Business und IT. Transparenz und Vertrauen sind entscheidend, um KI sinnvoll einzusetzen und den Wandel erfolgreich zu gestalten.

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Dr. Katharina Schüller
„Synthetische Daten ermöglichen eine präzisere Kontrolle über Verzerrungen“

Wie verlässlich sind Daten, die nicht von Menschen, sondern von Modellen erzeugt werden? In dem Interview geht es um die Chancen und Grenzen synthetischer Panels: Wo Transparenz und Qualitätskontrolle Vertrauen schaffen können – und warum der Mensch auch in Zukunft eine unverzichtbare Quelle für echte Insights bleibt.

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