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Multivariate Verfahren in der Praxis - Strukturen entdecken und prüfen / one by one EDV-GmbH / Statistik und Datenanalyse

Multivariate statistische Verfahren haben sich in der praktischen Marktforschung als Standard etabliert. Sie erhöhen den Wert von Studien über die klassischen statistischen Kennzahlen hinaus, da sie vertiefende Einblicke geben in Zusammenhänge und Abhängigkeiten, Unterschiede und Muster, Segmente und Zielgruppen.

Kann man die Kunden einer Firma in homogene Untergruppen einteilen? Was sind die wichtigsten Treiber für Kundenzufriedenheit und welche Dimensionen stecken wirklich dahinter? Wie können Streuverluste bei der Zielgruppenselektion vermieden werden?

Die Relevanz solcher Analysen ist für optimierte Handlungsempfehlungen und ein effizienteres Marketing unumstritten. Das Seminar gibt einen Überblick über die Grundideen, Anwendungsmöglichkeiten und Beispiele aus multivariater Statistik und Data Mining in der Marktforschung.

Die Teilnehmer diskutieren über Voraussetzungen, Stärken und Schwächen der verschiedenen Verfahren und lernen, in welchen Situationen welche Verfahren sinnvoll sind, welche Ergebnisse man davon erwarten kann und wie diese richtig interpretiert werden können.

Lernziele

  • Kennenlernen der Grundideen praktisch wichtiger multivariater Techniken
  • Entscheidung für ein geeignetes Verfahren bei gegebener Problemstellung
  • Beurteilung der Güte einer Lösung
  • Interpretation der Ergebnisse von multivariaten Analysen

Für wen gedacht?

Die Teilnehmer wollen sich einen Überblick über die Anwendungsmöglichkeiten multivariater Verfahren verschaffen. Typischerweise führen Sie die Analysen selbst durch oder vergeben sie an externe Dienstleister.
Grundkenntnisse zum Umgang mit SPSS sind wünschenswert.

Methoden

Anhand von Beispielen aus der Praxis werden typische Anwendungen für multivariate Techniken vorgestellt, das methodische Herangehen erläutert und die Ergebnisse bewertet. Die praktischen Übungen verwenden das Statistikpaket IBM SPSS Statistics.

Programm


1. Tag

Vormittags

  • Einfache Statistik, multivariate Verfahren und Data Mining - ein vergleichender Überblick der Verfahren
  • Methodik, Voraussetzungen und Fallstricke in der Anwendung
  • Faktorenanalysen: Strukturfindung innerhalb von Merkmalen
  • Typische Anwendungen in der Marktforschung
  • Grundideen der Dimensionsreduktion
  • Das typische Vorgehen anhand eines Beispiels
Nachmittags
  • Clusteranalysen: Segmentierung von Fällen
  • Grundidee der Clusteranalyse, Voraussetzungen
  • Typische Anwendungen der Clusteranalyse
  • Verfahren: Clusterzentren, hierarchische und Two- Step-Methode, Vor- und Nachteile der einzelnen Verfahren
  • Wie finde ich die "richtige" Clusterlösung?
  • Exemplarische Durchführung einer typischen Clusteranalyse, Bewertung der Ergebnisse, Beschreibung der gefundenen Segmente
2. Tag

Vormittags
  • Korrelation und Regression - Zusammenhänge und Abhängigkeiten
  • Typische Anwendungen in der Marktforschung
  • Das Modell der multiplen linearen Regression
  • Anwendungsvoraussetzungen
  • Variablenauswahlverfahren
  • Modellgüte, Modelldiagnose und Multikollinearität
  • Beispiel: Treiberanalyse für Kundenzufriedenheit
Nachmittags
  • Das Modell der Varianzanalyse als Spezialfall der Regression
  • Beispiel: Prognose des Marktwertes von Gebrauchtwagen
  • Logistische Regression zur Ereignisprognose
  • Typische Anwendungen in der Marktforschung
  • Das Modell der logistischen Regression
  • Anwendungsvoraussetzungen
  • Variablenauswahlverfahren
  • Modellgüte- und Modelldiagnose
  • Beispiel: Wer reagiert auf ein Mailing (Zielgruppenselektion)?


3. Tag

Vormittags
  • Entscheidungsbäume (Decision Trees) als Verfahren des Data Mining
  • Die Rolle von Data Mining Verfahren im Marketing
  • Verschiedene Algorithmen bei Entscheidungsbäumen
  • Anwendungsvoraussetzungen und -beispiele
  • Regelwerke zur Fallselektion
  • Beispiel: Effizienzsteigerung von Marketingkampagnen
Nachmittags
  • Übungen und Beispiele mit kombinierten Techniken
  • Entscheidungsbäume als Alternative zu Regressionsmodellen
  • Ergebnisvergleich von logistischer Regression und Entscheidungsbäumen
  • Weitere praktische Übungen
  • Diskussion und Erfahrungsaustausch

Modalitäten

Anmeldung

Bitte melden Sie Ihre Teilnahme möglichst bis 6 Wochen vor Seminarbeginn über das jeweilige Anmeldeformular auf der BVM-Website an. Wenn Sie sich per Brief oder Telefax anmelden möchten, wenden Sie sich bitte an die BVM-Geschäftsstelle. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung.

Gebühren

Die Teilnahmegebühren beinhalten Seminarunterlagen, Pausen- und Veranstaltungsgetränke sowie das Mittagessen an allen Seminartagen. Die Gebühren der einzelnen Seminare entnehmen Sie bitte den Veranstaltungsbeschreibungen. Die Teilnahmegebühr wird sofort nach Rechnungsstellung ohne Abzüge fällig. Die Kosten für Anreise und Übernachtung trägt der Teilnehmer selbst.

Veranstaltungsorte

NH Collection Berlin-Mitte
Leipziger Straße 106-111
10117 Berlin
Tel.: +49 30 203760
E-Mail: nhberlinmitte@nh-hotels.com

one by one EDV-GmbH
Zimmerstraße 79/80
10117 Berlin

BVM-Bundesgeschäftsstelle
Friedrichstr. 187
10117 Berlin
Tel.: +49 30 9203128-34
E-Mail: seminar-anmeldung@bvm.org

Zimmerreservierung

Für unsere Teilnehmer sind Zimmerkontingente im NH Collection Berlin-Mitte zu Sonderkonditionen reserviert. Die Reservierung und Übernachtungskosten übernehmen die Teilnehmer selbst. Ein Abrufkontingent steht Ihnen unter dem Stichwort "BVM" mit einer Gültigkeit von drei Wochen vor Seminarbeginn zur Verfügung.

Teilnehmer

Die Teilnehmeranzahl pro Seminar beträgt mindestens 8, höchstens 12 Personen.

Rabatt für Frühbucher

Für Seminare, die bis zu den jeweiligen Stichtagen (Frühjahr: 01.02.2019; Herbst: 09.08.2019) gebucht werden, wird folgender Rabatt gewährt:

a) 100,- Euro für Ein-Tagesseminare
b) 200,- Euro für Zwei- und Mehrtagesseminare

Rücktritt

Eine Stornierung der Seminarteilnahme ist schriftlich (per Post, Fax oder E-Mail) vorzunehmen. Bei Stornierung bis spätestens 6 Wochen vor Beginn eines gebuchten Seminars, wird die Teilnahmegebühr in voller Höhe zurückerstattet. Bis 4 Wochen vor Seminarbeginn wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 120 Euro erhoben. Danach werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe fällig. Ohne zusätzliche Kosten kann ein Ersatzteilnehmer genannt werden. Ermäßigte Kostenbeiträge können Ersatzteilnehmer/-innen jedoch nur bei bestehender BVM-Mitgliedschaft in Anspruch nehmen.

Absage durch den BVM

Haben sich bis 10 Tage vor Beginn eines Seminars weniger als 8 Teilnehmer angemeldet, kann der BVM die Veranstaltung absagen. Dies gilt auch für den Fall, dass durch die kurzfristige Absage eines Seminarleiters ein Ersatz ohne Verlegung des Seminars nicht gefunden werden kann. In diesem Fall werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe zurückerstattet; Stornogebühren des BVM fallen nicht an.

Stornierungskosten für vorgenommene Reisebuchungen bei Ausfall eines Seminars können vom BVM nicht übernommen werden. Der BVM behält sich vor, Änderungen im Seminarprogramm vorzunehmen und bei Absage eines Seminarleiters für Ersatz zu sorgen.

Das aktuelle Seminarprogramm finden Sie stets auf der BVM-Website www.bvm.org/termine-weiterbildung/seminare. Gerichtsstand ist Berlin.

Datenschutzhinweise

Die für die Buchung von BVM-Seminaren elektronisch erfassten Daten werden nach der Veranstaltung nicht weiterverwendet, wenn Sie nicht eingewilligt haben, über das BVM-Seminarangebot oder Verbandsservices informiert zu werden. Weitere Informationen zur Datenschutzerklärung unter www.bvm.org/datenschutzerklaerung .

Urheberrechte/Nutzung der Seminarunterlagen

Jegliche Inhalte des Seminars dürfen nur für eigene und interne Markt- und Sozialforschungszwecke des Teilnehmers und des Arbeitgebers der Seminarteilnehmer genutzt werden. Sie dürfen nicht für Werbung verwendet und ohne Zustimmung des BVM nicht an Dritte – auch nicht in Form eigener Lehr- und Weiterbildungsveranstaltungen, an denen Dritte teilnehmen können - weitergegeben werden.
Die den Teilnehmern überlassenen Seminarunterlagen, sei es in papierener oder elektronischer Form, dürfen nur für interne Zwecke des Arbeitgebers des Teilnehmers (z.B. interne, auf die Mitarbeiter des Arbeitgebers beschränkte Weiterbildungs- und Lehrveranstaltungen) vervielfältigt und verbreitet werden. Ein Zugänglichmachen im Internet oder in und mit Hilfe anderer Medien ist nicht gestattet.

Veranstaltung im Überblick

Schulungszeiten:20.03.2019: 10:00 Uhr - 18:15 Uhr
21.03.2019: 09:30 Uhr - 18:00 Uhr
22.03.2019: 08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Veranstaltungsort: one by one EDV-GmbH
Verfügbarkeit: freie Plätze verfügbar
Gebühren:1.590,00 € (für Mitglieder)
1.990,00 € (für Nicht-Mitglieder)

Referent(en)

Dr.

Dr. Matthias Glowatzki

Dr. Matthias Glowatzki ist Manager bei IBM SPSS Data Science & Predictive Analytics Consulting Services für Deutschland. Die Schwerpunkte seiner aktuellen Beratungsprojekte liegen in den Bereichen…

Mehr lesen

Traugott Wierer

Traugott Wierer, Geschäftsführer StatisticEye, Wirtschaftsmathematiker mit langjähriger Erfahrung als Senior Analyst sowie als Trainer und Dozent für IBM SPSS Statistics. Lehraufträge: HTW Berlin und…

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Ort: one by one EDV-GmbH
Referent(en): Dr.-Ing. Martin Hahmann
Dr.-Ing. Maik Thiele
Gebühren: 1.280,00 € (für Mitglieder)
1.600,00 € (für Nicht-Mitglieder)
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  • Einlesen und Speichern von Datendateien sowie ändern der Variablendefinitionen
  • Einfache...
Zeitraum: 2 Tage
Ort: one by one EDV-GmbH
Referent(en): Traugott Wierer
Gebühren: 1.280,00 € (für Mitglieder)
1.600,00 € (für Nicht-Mitglieder)