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Machine Learning / BVM-Bundesgeschäftsstelle / Statistik und Datenanalyse

In den letzten Jahren ist der Begriff des "Machine Learning" zu einem häufigen Diskussionsthema in der Marktforschung geworden. Dabei wird diesem wahlweise die Rolle einer großen Chance, einer Bedrohung oder eines bloßen Hypes zugesprochen. Tatsächlich handelt es sich bei Machine Learning um eine Menge vielseitiger und leistungsfähiger, aber auch komplexer Algorithmen zur Gewinnung von Erkenntnissen aus Daten. Diese Verfahren stellen mächtige Werkzeuge dar, deren Arbeitsweise und Handhabung sich allerdings stark von klassischen Analysemethoden unterscheidet. Das Seminar behandelt die wichtigsten Methoden des Bereichs und trainiert deren praktische Anwendung.

Lernziele

- Konzepte und Typen von Machine Learning (ML)
- Verstehen der Arbeitsweise verschiedener ML-Verfahren
- Handhabung und Konfiguration von ML-Modellen
- Praktische Anwendung und Ausführung von ML-Algorithmen

Für wen gedacht?

- Marktforscher/ Consultants mit Interesse an und Affinität zu Analysemethoden
- Consultants/ Marktforscher, die erfahren wollen, wie man große Datenbestände aus Verhaltens- oder maschinell erzeugten Daten bearbeiten kann
- Big Data-Interessierte, die einen zentralen Bereich von Big Data konkret kennenlernen wollen

Methoden

Vorträge der Referenten zur theoretischen Arbeitsweise der Verfahren und praktische Übungen mit Unterstützung der Referenten. Kenntnisse in Python sind hilfreich, aber nicht notwendig. In den Übungen werden vorgefertigte Programm-Skripte bereitgestellt und aufgabenspezifisch ergänzt.

Programm

1.Tag

Einführung Machine Learning

- Deep Learning
- Supervised
- Unsupervised
- Reinforcement Learning

Support Vector Machines (SVM)

- Support Vector Regression
- Kernel Trick und Soft margins
- SVM Anwendungsgebiete für Klassifikation, Forecasting, Clustering
- Praktische Übungen

2.Tag

- Einführung Künstliche Neuronale Netze
- Perzeptron
- Multi-Layer Perzeptron
- Backpropagation
- Convolutional Neural Network
- Rekurrente Neuronale Netze
- Long short-term memory (Gewinnermethode des BVM Data Science Cup 2017)
- Praktische Übungen

Modalitäten

Anmeldung

Bitte melden Sie Ihre Teilnahme möglichst bis 6 Wochen vor Seminarbeginn über das jeweilige Anmeldeformular auf der BVM-Website an. Wenn Sie sich per Brief oder Telefax anmelden möchten, wenden Sie sich bitte an die BVM-Geschäftsstelle. Nach der Anmeldung erhalten Sie eine Anmeldebestätigung.

Gebühren

Die Teilnahmegebühren beinhalten Seminarunterlagen, Pausen- und Veranstaltungsgetränke sowie das Mittagessen an allen Seminartagen. Die Gebühren der einzelnen Seminare entnehmen Sie bitte den Veranstaltungsbeschreibungen. Die Teilnahmegebühr wird sofort nach Rechnungsstellung ohne Abzüge fällig. Die Kosten für Anreise und Übernachtung trägt der Teilnehmer selbst.

Veranstaltungsorte

NH Collection Berlin-Mitte
Leipziger Straße 106-111
10117 Berlin
Tel.: +49 30 203760
E-Mail: nhberlinmitte@nh-hotels.com

one by one EDV-GmbH
Zimmerstraße 79/80
10117 Berlin

BVM-Bundesgeschäftsstelle
Friedrichstr. 187
10117 Berlin
Tel.: +49 30 9203128-34
E-Mail: seminar-anmeldung@bvm.org

Zimmerreservierung

Für unsere Teilnehmer sind Zimmerkontingente im NH Collection Berlin-Mitte zu Sonderkonditionen reserviert. Die Reservierung und Übernachtungskosten übernehmen die Teilnehmer selbst. Ein Abrufkontingent steht Ihnen unter dem Stichwort "BVM" mit einer Gültigkeit von drei Wochen vor Seminarbeginn zur Verfügung.

Teilnehmer

Die Teilnehmeranzahl pro Seminar beträgt mindestens 8, höchstens 12 Personen.

Rabatt für Frühbucher

Für Seminare, die bis zu den jeweiligen Stichtagen (Frühjahr: 01.02.2019; Herbst: 16.08.2019) gebucht werden, wird folgender Rabatt gewährt:

a) 100,- Euro für Ein-Tagesseminare
b) 200,- Euro für Zwei- und Mehrtagesseminare

Rücktritt

Eine Stornierung der Seminarteilnahme ist schriftlich (per Post, Fax oder E-Mail) vorzunehmen. Bei Stornierung bis spätestens 6 Wochen vor Beginn eines gebuchten Seminars, wird die Teilnahmegebühr in voller Höhe zurückerstattet. Bis 4 Wochen vor Seminarbeginn wird eine Bearbeitungsgebühr in Höhe von 120 Euro erhoben. Danach werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe fällig. Ohne zusätzliche Kosten kann ein Ersatzteilnehmer genannt werden. Ermäßigte Kostenbeiträge können Ersatzteilnehmer/-innen jedoch nur bei bestehender BVM-Mitgliedschaft in Anspruch nehmen.

Absage durch den BVM

Haben sich bis 10 Tage vor Beginn eines Seminars weniger als 8 Teilnehmer angemeldet, kann der BVM die Veranstaltung absagen. Dies gilt auch für den Fall, dass durch die kurzfristige Absage eines Seminarleiters ein Ersatz ohne Verlegung des Seminars nicht gefunden werden kann. In diesem Fall werden die Teilnahmegebühren in voller Höhe zurückerstattet; Stornogebühren des BVM fallen nicht an.

Stornierungskosten für vorgenommene Reisebuchungen bei Ausfall eines Seminars können vom BVM nicht übernommen werden. Der BVM behält sich vor, Änderungen im Seminarprogramm vorzunehmen und bei Absage eines Seminarleiters für Ersatz zu sorgen.

Das aktuelle Seminarprogramm finden Sie stets auf der BVM-Website www.bvm.org/termine-weiterbildung/seminare. Gerichtsstand ist Berlin.

Datenschutzhinweise

Die für die Buchung von BVM-Seminaren elektronisch erfassten Daten werden nach der Veranstaltung nicht weiterverwendet, wenn Sie nicht eingewilligt haben, über das BVM-Seminarangebot oder Verbandsservices informiert zu werden. Weitere Informationen zur Datenschutzerklärung unter www.bvm.org/datenschutzerklaerung .

Urheberrechte/Nutzung der Seminarunterlagen

Jegliche Inhalte des Seminars dürfen nur für eigene und interne Markt- und Sozialforschungszwecke des Teilnehmers und des Arbeitgebers der Seminarteilnehmer genutzt werden. Sie dürfen nicht für Werbung verwendet und ohne Zustimmung des BVM nicht an Dritte – auch nicht in Form eigener Lehr- und Weiterbildungsveranstaltungen, an denen Dritte teilnehmen können - weitergegeben werden.
Die den Teilnehmern überlassenen Seminarunterlagen, sei es in papierener oder elektronischer Form, dürfen nur für interne Zwecke des Arbeitgebers des Teilnehmers (z.B. interne, auf die Mitarbeiter des Arbeitgebers beschränkte Weiterbildungs- und Lehrveranstaltungen) vervielfältigt und verbreitet werden. Ein Zugänglichmachen im Internet oder in und mit Hilfe anderer Medien ist nicht gestattet.

Veranstaltung im Überblick

Schulungszeiten:06.06.2019: 10:00 Uhr - 18:15 Uhr
07.06.2019: 08:30 Uhr - 16:30 Uhr
Veranstaltungsort: BVM-Bundesgeschäftsstelle
Verfügbarkeit: bereits stattgefunden
Gebühren:1.280,00 € (für Mitglieder)
1.600,00 € (für Nicht-Mitglieder)

Referent(en)

Dr.-Ing.

Dr.-Ing. Martin Hahmann

Leitung der Jury Data Science Cup 2019
Dr.-Ing. Martin Hahmann ist Senior Data Scientist für die Bereiche Datenanalyse und Zertifizierung bei der GWT-TUD GmbH. Davor verantwortete er an der Professur…

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Dr.-Ing.

Dr.-Ing. Maik Thiele

Dr.-Ing. Maik Thiele ist wissenschaftlicher Mitarbeiter und Gruppenleiter an der Professur Datenbanken der Technischen Universität Dresden, wo er im Mai 2010 seine Dissertation mit Auszeichnung…

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Gebühren: 1.280,00 € (für Mitglieder)
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Gebühren: 1.280,00 € (für Mitglieder)
1.600,00 € (für Nicht-Mitglieder)