Seitenanfang

BVM-Zertifikatslehrgang Data Scientist

Werden Sie BVM-zertifizierter Data Scientist! 

Erwerben Sie das notwendige Wissen aus den zwei Wahlpflichtbereichen Data Science und Statistik sowie Management, Consulting und Kommunikation.

Was müssen Sie dafür tun?

Aus dem Kernbereich Data Science und Statistik sind mindestens sieben Seminartage und aus dem Bereich Management, Consulting und Kommunikation mindestens zwei Seminartage erfolgreich zu absolvieren. Für die Zulassung zur abschließenden Zertifikatsprüfung müssen innerhalb von zwei Jahren neun Seminar-Credits (1 Credit = 1 Seminartag) erreicht werden. 

Die erforderlichen neun Seminar-Credits können Sie zu einem attraktiven Paketpreis (inkl. Prüfungsgebühr von 750 Euro) erwerben:

  • 5.600 Euro für BVM-Mitglieder/6.600 Euro für Nichtmitglieder
    Dieser Paketpreis entspricht einer Ersparnis von rund 35 Prozent gegenüber der Buchung von einzelnen Seminaren. Die Seminare können auch einzeln gebucht werden, müssen jedoch bei Anmeldung zur Zertifikatsprüfung innerhalb von zwei Jahren absolviert worden sein. 

Investieren Sie in Ihre Zukunft: Werden Sie BVM-zertifizierter Data Scientist.

Bei der Buchung folgender Seminare müssen insgesamt sieben Credits erreicht werden:

Multivariate Verfahren in der Praxis
(27. März 2023 / 28. März 2023 / 29. März 2023 / 30. März 2023 / 31. März 2023):  3 Credits
Machine Learning
(09. März 2023): 2 Credits
Python-Grundkurs für Marktforscher/innen
(04.-05. Mai 2023): 2 Credits
R-Grundkurs für Marktforscher/innen
(25.-26. September 2023): 2 Credits
Einführung in Data Science für Marktforscher/innen mit R
(10. März 2023): 1 Credit
Datenimputation und Datenfusion
(11. Dezember 2023): 1 Credit
Fortgeschrittene Gewichtungsmodelle für die Marktforschungspraxis
(13. Dezember 2023): 1 Credit

Bei der Buchung folgender Seminare müssen insgesamt zwei Credits erreicht werden:

Analyse- und Dashboard-Anwendungen - von der Idee zur Lösung!
(18. April 2023 / 25. April 2023 / 09. Mai 2023 / 16. Mai 2023): 2 Credits
Analyse- und Dashboard-Anwendungen - von der Idee zur Lösung!
(22. November 2023 / 29. November 2023 / 06. Dezember 2023 / 12. Dezember 2023): 2 Credits
Wirkungsvolle Präsentationen - design it!
(20. November 2023 / 21. November 2023 / 22. November 2023): 2 Credits