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Data Science Cup 2020

Der Data Science Cup wird in diesem Jahr zum vierten Mal ausgeschrieben. Datenanalysten, Data Scientists sowie Personen mit Interesse an der Thematik sind aufgefordert, basierend auf vom ADAC bereitgestellten Floating Car Data (FCD) sowie Plandaten aus den Baustelleninformationssystemen (BIS) einen Analyseansatz zu entwickeln, der es erlaubt, baustellenbedingte Verkehrsbeeinträchtigungen zu erkennen.

Daten und Aufgabenstellung

In seiner Rolle als mitgliederorientierter Mobilitätsdienstleister stellt der ADAC umfangreiche Informationen zur aktuellen Verkehrslage bereit. Dabei ist die genaue Erfassung von Baustellen von besonderem Interesse, da sie die Ursache für eine Vielzahl von Verkehrsbeeinträchtigungen sind. Aktuell stützt sich die Detektion baustellenbedingter Einschränkungen vor allem auf statische Plandaten der Baustelleninformationssysteme der Bundesländer. Da diese Daten hinsichtlich Genauigkeit und Aktualität gewissen Grenzen unterliegen, versucht der ADAC das Potential von in Fahrzeugen erhobenen Echtzeitdaten für diesen Anwendungsfall zu erschließen.

Die Datenbasis für die diesjährige Aufgabe besteht aus zwei Teilen: Floating Car Data (FCD) die aus fahrenden Fahrzeugen erhoben werden und Plandaten aus den Baustelleninformationssystemen (BIS) der Bundesländer. Floating Car Data wird über das Staumeldesystem des ADAC und von verschiedenen Flottenbetreibern und Telematik-Dienstleistern erhoben, aufbereitet und für eine Verkehrslagebeurteilung ausgewertet. Die FCD- und die BIS-Daten liegen im CSV-Format vor. Eine vollständige Datenbeschreibung enthält die Aufgabenstellung.

Basierend auf den bereitgestellten Daten, soll ein Analyseansatz mit folgenden Teilen entwickelt werden:

  1. Modellierung für den Verkehrsfluss, bestehend aus Kennzahlen, Metriken etc., die aus den bereitgestellten Daten abgeleitet werden
  2. Definition bzw. ein Detektionsansatz, der auf dieser Modellierung aufbaut und die Identifikation von Verkehrsbeeinträchtigungen ermöglicht
  3. Klassifikationsansatz, der entscheidet, ob eine Verkehrsbeeinträchtigung durch eine Baustelle entstanden ist

Zugang zum DSC-Cloudstore
Hinweis: Die Daten für Aufgabe 2 (BIS-Daten) sind ab 16. März im Cloudstore erhältlich.

Der beste Analyseansatz sollte auf dem Branchentreff der deutschen Marktforscher, dem Kongress der Deutschen Marktforschung (08. und 09.06.2020, Business School of Finance & Management, Frankfurt am Main) vorgestellt und prämiert werden. Über eine alternativen Termin informieren wir Sie.

Daten & Fakten

Bereitstellung der BIS-Daten (Aufgabe 2) 16. März 2020
Einreichungsschluss 4. Mai 2020
Preisverleihung Die Preisverleihung anlässlich des Kongresses der Deutschen Marktforschung 2020 kann wegen des Coronavirus leider nicht stattfinden.
Zielgruppe Datenanalysten, Data Scientists und Personen mit Interesse an der Thematik
   

Teilnahmebedingungen

Data Science Cup 2020 - Teilnahmebedingungen

  • Am Data Science Cup teilnehmen können Datenanalysten, Data Scientists und Personen mit Interesse an der Thematik.
  • Die Aufgaben können auch in einem Team gelöst und als Team eingereicht werden. Pro Team ist eine Einreichung möglich.
  • Für den Wettbewerb wird keine Teilnahmegebühr erhoben.
  • Die Bewerbungsunterlagen müssen fristgerecht per Email mit dem Betreff „Bewerbung Data Science Cup 2020“ eingereicht werden. Einreichungsschluss ist Montag, der4. Mai 2020.

 

Jury

Dr.-Ing.

Dr.-Ing. Martin Hahmann
Leitung der Jury Data Science Cup
Dr.-Ing. Martin Hahmann ist Senior Data Scientist an der Technischen Universität Dresden. Davor arbeitete er im Bereich Datenanalyse/Zertifizierung bei der GWT-TUD GmbH und verantwortete an der Professur Datenbanken der Technischen Universität Dresden den Bereich Datenanalyse. Als Mitglied des Big-Data-Kompetenzzentrums „ScaDS Dresden/Leipzig“ war er im Bereich „Big Data Lifecycle Management“ tätig.

Dipl.-Ing.

Dipl.-Ing. Susanne Hessel
Verantwortet die Entwicklung der technischen Systeme im Bereich Verkehrsdaten in der ADAC Service GmbH, einem Unternehmen der ADAC Gruppe. Ihr Aufgabengebiet umfasst unter anderem die Verarbeitung von Floating Car Data sowie die Analyse historischer Verkehrsdaten und Baustelleninformationen.

Dr.

Dr. Thomas Rodenhausen
Dr. Thomas Rodenhausen ist Vorstand der Harris Interactive AG in Hamburg, die führende global operierende b2b- und b2c-Unternehmen zu ihren Kunden zählt. Er hat bereits zur Anfangszeit der Online-Marktforschung mit namhaften FMCG-Kunden strenge Qualitätsrichtlinien für die Arbeit mit Online-Access-Panels formuliert und in zahlreichen Fach- und Kongressbeiträgen zu aktuellen Entwicklungen der Branche Stellung bezogen. Diese gibt er auch in Hochschul-Lehraufträgen weiter. Als BVM-Vorstand betreut er das Aus- und Weiterbildungsressort.

Preisvergabe

Das Preisgeld für den Gewinner des Data Science Cups beträgt 1.000 Euro.

Der Preis ist zudem mit einer entsprechenden Urkunde verbunden. Die Bekanntgabe des Gewinners sollte anlässlich des Kongresses der Deutschen Marktforschung am 9. Juni 2020 in Frankfurt am Main stattfinden. Aufgrund des Coronavirus kann diese leider nicht stattfinden. Über eine alternativen Termin informieren wir Sie.

Der Preisträger wird in den BVM-Publikationen inbrief und Newsletter sowie in der Fachpresse veröffentlicht.