MOD(E)S – das innovative, qualitative Online-Tool für die besonders leistungsfähige Befragung von Experten

Zur leistungsfähigeren Befragung von Expertengruppen entwickelte das IMR Institute for Marketing Research das qualitative Online-Tool MOD(E)S (Moderated Online Delphi Expert Studies). Dieses innovative Tool kombiniert in bisher einzigartig effektiver Weise die Vorteile klassischer Delphi-Verfahren mit den Vorteilen moderner Online-Chatrooms. Mit einer besonders flexiblen Gesprächsführung werden über klassische Expertenantworten hinaus auch deren gesammelte Daten und Informationsquellen effizient mitgenutzt. Zusätzlich werden in die qualitativ wertvolle Interaktion Quantifizierungen integriert, welche trotz geringer Fallzahlen (15 - 50 Experten) Tendenzen aufzeigen. Der dreitägige Verlauf beinhaltet tägliche Feedbackrunden mit den Auftraggebern, um die Leitfadenaspekte des Folgetages auf Basis der gelernten Inhalte nachzuschärfen.

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Perceptor Plus – das innovative, holistische Markensteuerungsmodell für eine erfolgreiche Markenpositionierung

Um erfolgreiche Marken aufzubauen, bedarf es einer relevanten und differenzierenden Markenpositionierung, die die Bedürfnisse der Konsumenten reflektiert und auch das Wettbewerbsumfeld in Betracht zieht. Perceptor Plus ist ein Markensteuerungsmodell, das eine holistische Sicht auf die Marke ermöglicht. Alle Elemente zur Bildung des Markenwertes wie funktionaler und emotionaler Nutzen, Markenimage und Markenpersönlichkeit sowie zusätzlich die Dimension Preis werden in das Modell einbezogen. Die interagierende Beziehungen der einzelnen Elemente werden transparent gemacht. Die integrierte Betrachtung aller Facetten, die zum Markenwert beitragen, helfen dem Marketing eine ganzheitliche Positionierungsstrategie zu entwickeln. Das einzigartige Simulationstool erlaubt schließlich die modellhafte Überprüfung der Effekte von Positionierungsveränderungen.

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Das Individual Self-Balancing Choice based Conjoint (ISBC): ein innovativer Ansatz zur optimierten Präferenzmessung

Die Conjoint Analyse untersucht, in welchem Maß Produkteigenschaften vom Konsumenten bevorzugt werden. In einem Choice based Conjoint (CBC) werden den Befragten gleichzeitig mehrere vollständige Produktkonzepte in sogenannten Choice Tasks zur Auswahl vorgelegt. Ein klarer Nachteil des CBC ist, dass die Konstruktion der Choice Tasks durch Zufallsalgorithmen erfolgt und das unabhängig von bereits vorher in der CBC-Befragung geäußerten Präferenzen. Die „individual self-balancing CBC-Methode“ konzentriert sich daher bei der Erstellung der weiteren noch zu zeigenden Konzepte darauf, was noch nicht aus den zuvor getroffenen Wahlentscheidungen der Befragten bekannt ist. Zusätzlich wird bei der Erstellung der Konzepte Vorwissen über die Präferenzen eines Befragten einbezogen. Damit erreicht man eine optimierte Interviewsituation, d.h. relevantere Choice Tasks für den Befragten, eine effizientere Präferenzmessung durch höhere Informationsdichte, sowie eine kürzere Interviewdauer.

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